循环蒸馏的牙齿分割模型训练方法、装置、终端及介质

本发明所提供的循环蒸馏的牙齿分割模型训练方法、装置、终端及介质，属于图像处理技术领域，所述方法包括：生成若干组互不重叠的数据子集；为每组数据子集分配初始牙齿分割模型，并通过多模型协作方式进行迭代训练；在每次迭代训练过程中，利用训练子集更新参数，利用验证子集生成漏检伪标签图像和误检伪标签图像，并基于所有初始牙齿分割模型生成的漏检伪标签图像和误检伪标签图像更新每个训练子集，以用于下一次迭代训练；当达到训练结束条件时，得到多个经训练的牙齿分割模型。本发明通过在每次迭代中动态融合跨模型的漏检伪标签图像与误检伪标签图像，可抑制噪声伪标签的误差累积，进而有效提升牙齿分割模型的预测精度。