一种基于机器学习的动态人像验证及检查结果生成系统

本发明涉及人工智能与图像处理领域，尤其涉及一种基于机器学习的动态人像验证及检查结果生成系统，包括：多模态数据采集、递归反馈与动态特征优化、特征补全与校正、时空特征验证与关联分析；通过递归神经网络进行时序优化，生成式对抗网络补全缺失特征，并利用贝叶斯推理校正时空一致性；系统结合马尔科夫链蒙特卡罗方法动态调整多模态数据的权重，生成更加精准的时序特征数据；通过图神经网络分析特征数据的时空关联性，生成最终的验证结果，确保动态场景下的身份验证准确性与一致性，尤其适用于民航等高流量动态场景中的乘客验证与安保系统。