摘要
本申请提供一种基于多风险叠加的电力交易中心风险评估系统及方法,该系统包括输入终端、处理终端以及显示设备;输入终端获取风险基础数据并发送给处理终端;处理终端运用对抗网络方法,对风险基础数据进行异常与缺失值填补,得到第一风险数据;通过灰色关联度分析法,基于第一风险数据确定影响因素与风险的关联关系,筛选出多个目标风险的第一影响因素;结合多种预设风险模型分析目标风险的第一影响因素之间的概率关系;基于遗传算法对目标风险多目标优化,得到多个所述目标风险的权重组合;基于权重组合中的最优权重组合进行风险等级划分,以及,输出风险等级数据;将风险等级数据发送给显示设备。本发明可以实现风险的精准预测与关联分析。
技术关键词
风险评估系统
灰色关联度分析法
显示设备
输入终端
数据
贝叶斯网络建模
LSTM神经网络
遗传算法
电力
基础
支持向量机
期望最大化算法
关系
存储单元
图片
风险评估方法
控制单元
LSTM模型
系统为您推荐了相关专利信息
信息单元集合
实体关联关系
推理规则
数据处理方法
语义关联网络
自动化控制方法
抓取作业
机械臂控制技术
因子
序列
新能源电站
智能运维系统
数字孪生模型
设备运行数据
电力设备