多维度网络异常监测方法、装置及存储介质

本发明涉及一种多维度网络异常监测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取网络流量数据；基于网络流量数据采集，提取各数据段的特征向量；将提取得到的特征向量输入至第一模型得到第一分类结果；基于提取的特征向量，逐一判断数据段是否属于任一稀有类别，若数据段属于任一稀有类别，则将该稀有类别作为第二分类结果；若数据段存在第二分类结果，则将第二分类结果作为最终分类结果，反之，则将第一分类结果作为最终分类结果；基于最终分类结果输出监测结果。与现有技术相比，本发明引入稀有分类方式，当任一待分类的样本被确定为稀有类别时，则最终的结果采用稀有类别，从而可以有效解决稀有类别和常规类别存在重叠的问题，提高监测的准确率。