一种基于LSTM的信用贷款坏账分析方法、装置、设备及介质

本发明涉及机器学习及金融技术领域，公开了一种基于LSTM的信用贷款坏账分析方法、装置、设备及介质，包括：获取贷款机构的历史放款数据，提取历史放款数据的数据特征；根据数据特征生成特征向量，通过特征向量和历史放款数据对应的放款期数组合生成数据组合向量；根据数据组合向量对LSTM模型的目标参数进行调整优化，得到目标LSTM模型；获取测试数据，利用目标LSTM模型对测试数据进行坏账概率分析，得到放款坏账的概率；获取放款的风险数值，根据放款风险数值与坏账的概率进行分析运算，得到放款的坏账总额。准确预估未来坏账风险和采取相应的风险控制措施，可以降低不良贷款的出现。