一种温室植物病虫害智能检测方法

本发明属于温室植株病虫害检测技术领域，公开一种温室植物病虫害智能检测方法。本发明通过基于空气孢子类型识别与浓度分析，进而对病虫害进行识别，可在症状显现前预警，提前阻断传播，精准区分病原类型，避免误诊，提升防控时效性与精准度，减少损失。本发明通过构建植株轮廓的三维分布模型，进而定位采样点位置，可精准匹配植株不同层级结构的孢子分布特征，避免固定点位漏检，通过三维模型直观呈现空间关系，辅助快速定位病害源头，实现精准防控。本发明通过基于风速和湿度对所述孢子浓度进行采集精准性修正，可消除环境因素干扰，通过动态调整数据，提升浓度值准确性，避免误判漏检，使病虫害风险预警更可靠。