摘要
本申请涉及一种基于以太网关控制器的虚拟局域网配置方法、装置、设备及介质。该方法通过以太网关控制器采集车辆多维状态数据并计算网络重构需求度,在需求度超过阈值时生成重构触发信号;响应此信号,采用强化学习策略从预置库中动态选择最优VLAN配置模板,结合网络拓扑生成带时空约束的配置方案;基于该方案和网络拓扑的熵值分析评估风险等级,生成风险优化的配置指令序列,通过安全协议向目标设备可靠下发;通过节点验证配置效果,异常时触发回滚机制,形成感知‑决策‑执行‑验证的闭环控制体系,实现车载网络在复杂动态环境下配置的精准触发、智能决策、安全执行与可靠恢复,显著提升网络资源利用率、安全响应速度和系统可靠性。
技术关键词
车辆状态数据
虚拟局域网配置方法
网络拓扑
强化学习策略
网络设备
重构
序列
指令
车载传感器网络
SHA256算法
控制器
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