基于多智能体层次学习粒子群的微电网与交通网耦合优化方法

本发明公开了一种基于多智能体层次学习粒子群的微电网与交通网耦合优化方法，包括下述步骤：构建城市微电网交通网耦合模型；将城市微电网与交通网耦合优化问题定义成以最小化系统总运行成本为目标的双层最优化问题，在外层循环中使用层次学习粒子群优化算法对微电网智能体的电价设置进行优化，在内层循环中使用多智能体层次学习粒子群优化算法以求解给定电价下微电网智能体间的最优功率调度，得到最大适应度对应的最优电价设置以及微电网智能体的功率交互最优设置。本发明能够有效降低系统整体运行成本，提升微电网与交通网的协同运行效率。