一种基于链路代价与节点度约束的网络拓扑优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于链路代价与节点度约束的网络拓扑优化方法
申请号:CN202411971464
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119906639A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
一种基于链路代价与节点度约束的网络拓扑优化方法,包括:通过带权有向图表示传感器组网拓扑;综合考虑整体传输链路代价、关键路径代价、传输节点信息交换代价与网络连通性,构建一种面向传输代价的网络拓扑优化模型;通过改进贪心算法对网络拓扑优化模型进行求解,快速求解出传感器组网优化拓扑。本发明提出相比于现有方法具有更全面的模型及更快的模型求解速度,能够针对临时任务快速优化传感器组网,适用于军事侦察、轨道交通等临时任务多、信息传输时延要求严格的领域。
技术关键词
网络拓扑优化方法 组网 链路 Dijkstra算法 贪心算法 消息 网络生成树 网络优化 代表 网络节点 队列 传感器节点 时延 源节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种工业互联网数据集成化处理方法及系统
工业互联网 链路 节点 资源分配算法 指标
2
一种基于局部向量检索的缺陷检测方法
缺陷检测方法 特征提取模型 矩阵 像素 贪心算法
3
用于确定网关请求行为的安全状态的方法、计算设备和存储介质
训练样本数据 滑动时间窗口 访问特征 客户端设备 处理单元
4
多业务跨时段的IP无线接入网络的资源分配方法及装置
接入网络 网络资源信息 网络节点状态 链路状态信息 网络节点间链路
5
一种烘箱温度控制系统及方法
烘箱温度控制系统 隧道烘箱 PID控制器 参数 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号