摘要
本发明公开了一种时延和能量感知的多无人机协作缓存和轨迹规划方法,包括:构建多无人机协作缓存网络架构,定义无人机与用户移动模型、内容缓存模型、通信模型、能耗模型;构建以无人机有限电池能量为约束,最小化所有用户的内容检索延迟之和为目标的优化问题;然后针对用户地理位置和内容需求的多样性,采用基于K‑means的聚类算法对用户进行分类;根据分治法原理将提出的时延优化问题分解为多个子问题并求解;最后引入一种高效的迭代算法,对子问题采用交替优化方法直至收敛。该方法操作简单,实用性强,实现了低延迟的移动用户内容交付。
技术关键词
轨迹规划方法
热点
轮廓系数
地面控制站
协作内容
周期
时延
无人机飞行轨迹
样本
无人机协同
迭代算法
无人机悬停状态
网络架构
通信链路
多智能体强化学习
多无人机
数据转发功能
决策
系统为您推荐了相关专利信息
延伸期预报方法
环流
聚类算法
轮廓系数
气象预报技术
轨迹预测方法
轨迹特征
轨迹预测模型
时空注意力机制
车辆历史轨迹
生物信息分析系统
分类边界
代表
跨模态数据
子模块
航行轨迹规划方法
速度目标值
轨迹规划装置
力矩
终端