摘要
本发明公开了应用于渡船巡检图像的数据压缩传输方法及系统,包括:实时采集获取渡船巡检图像,识别图像中的关键巡检目标区域,对图像进行分割分区;基于无损压缩编码对关键巡检目标区域进行压缩;通过比对连续帧间背景像素的统计方差动态调整量化步长,对背景区域有损压缩编码;基于关键巡检目标区域和背景区域间边界距离,对过渡区域采用自适应压缩编码;构建分层数据包;构建数据传输优化模型,动态分配数据传输链路,获取总传输最高的传输方案。本发明的优点在于:通过精确分割图像区域并采用无损、有损及自适应压缩技术,实现了高效的数据压缩传输,同时通过智能传输优化提升了整体传输效率,确保了巡检图像的清晰度和实时性。
技术关键词
数据压缩传输方法
巡检图像
压缩编码数据
无损压缩编码
卷积神经网络模型
数据压缩传输系统
分层
计算机可读指令
冗余图像数据
数据传输模块
通信链路
卷积神经网络训练
数据采集模块
无损压缩算法
图像像素
处理器
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RTP数据包
视频流
音画同步方法
编码向量
语义特征提取
能耗设备控制
卷积神经网络模型
模糊控制器
物联网终端设备
模糊规则库
周界入侵检测系统
检测模型训练
信号采集单元
深度学习算法
卷积神经网络模型
特征提取模型
图像
模型训练方法
非易失性存储介质
识别方法
机器学习模型
需求预测模型
故障预测模型
贯通方法
节点