一种周界入侵检测系统

本发明涉及一种周界入侵检测系统，包括：光纤信号采集单元，用于采集光纤振动信号并进行存储；光纤信号处理与模型训练单元，用于将光纤振动信号通过快速傅里叶变换转换成频谱图用于训练基于深度学习算法的频谱分类模型；场景图像采集单元，采集正常光照下和暗光条件下有人存在的场景图像；场景图像标注单元，用于对采集的场景图像进行标注；人员检测模型训练单元，用于利用采集和标注好的场景图像训练基于深度学习算法的人员检测模型，用于检测场景图像中的人员；集成检测单元，用于集成频谱分类模型和人员检测模型，只有当频谱分类模型判定为是人的行为并且人员检测模型检测到人时，周界入侵检测系统判定为发生人员入侵。