摘要
本发明提供一种基于多模态数据动态监测的状态评估系统及方法,系统内包括多模态数据采集模块(耐高温摄像头和雷达传感器)、数据处理模块(视觉识别一体机和控制一体机)以及动态调控模块。视觉识别一体机通过YOLOv10模型进行堵料检测,控制一体机融合视觉与雷达数据,实时判断料层状态,自动调节给料机转速。系统通过工业以太网连接各模块,确保高效协同与信息传输。该方法包括数据采集、预处理、堵料检测模型训练、模型部署与实时判断,能够精确识别堵料区域并根据料位变化做出反应。本发明通过多模态数据融合提高了检测的准确性和稳定性,自动调控功能确保了生产过程的稳定性,报警机制进一步提升了系统可靠性,具有较强的适应性和广泛的应用前景。
技术关键词
状态评估系统
控制一体机
耐高温摄像头
多模态数据采集
雷达传感器
圆辊给料机
检测模型训练
数据处理模块
融合视觉
动态
烧结台车
自动调控功能
多模态数据融合
激光雷达
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
故障容错控制
健康状态评估方法
数字孪生
长短期记忆神经网络
多尺度
探测传感器
数据传输模块
声学传感器阵列
光学传感器阵列
监控中心
多模态交互
深度学习模型
手势特征
平台
预测用户需求
泊车环境
泊车路径规划方法
移动终端
三维模型
图像
车辆行驶控制方法
车辆编队行驶系统
路况信息
车道
策略