摘要
本发明提出了一种车载雷达优化方法、装置、设备、存储介质和计算机程序,该方法包括:S1.对车辆的数据进行收集;S2.对S1步骤收集的数据进行预处理;S3.对S2步骤得到的预处理后的数据进行数据特征提取;S4.构建预测模型,并对预测模型进行训练。本发明的车载雷达优化方法,通过对预算模型的优化,能够让车辆信息进入预测模型后,得到对用户进行安全提醒的雷达提示框,能够让车载雷达在进行使用时对用户进行安全提醒的雷达提示框更加的精准,同时能够根据用户的驾驶习惯和偏好,设置优先推荐最佳车速、车道变换建议、紧急情况提醒、最近距离线路其中的一种或多种个性化推荐信息。
技术关键词
构建预测模型
车载雷达
数据特征提取方法
车道变换
皮尔逊相关系数
车辆
梯度下降算法
去重算法
深度学习算法
计算机程序产品
特征值
处理器
统计方法
计算机设备
习惯
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
临床试验药物
实时数据监测
警戒系统
药物安全性评估
警戒方法
风力发
发电器
储能单元
充放电策略
高速公路路面
供热系统
双向长短期记忆
预测特征
负荷预测装置
构建预测模型
锂离子蓄电池
蓄电池健康状态
BP神经网络算法
电压
皮尔逊相关系数