一种基于卷积神经网络的中压配电网智能噪声处理方法

本发明涉及一种基于卷积神经网络的中压配电网智能噪声处理方法，方法包括以下步骤：S1、将配电网网络采集到的历史三相电功率数据组成原始样本集；S2、对原始样本集进行数据预处理，得到二维空间数集图像；S3、提取频率成分得到二维频谱图，对实际三相电功率数据对应的实际快速傅里叶变换结果进行修正，得到待检测特征；S4、构建卷积神经网络模型，二维频谱图输入卷积神经网络模型，输出去噪后的二维频谱图；S5、迭代训练卷积神经网络模型得到配电网去噪模型，S6、将待检测特征输入配电网去噪模型，得到去噪信号，对去噪信号进行重建得到重建量测数据。与现有技术相比，本发明具有解决配电网量测数据计算效率不足等优点。