摘要
本发明涉及数据融合技术领域,尤其涉及一种基于多源数据治理与融合的高效数据处理方法及系统,其包括收集多源异构数据;将收集的多源异构数据进行数据质量评估,检查数据的完整性、准确性和时效性;对多源异构数据进行预处理,对于数据质量评估后存在的冗余、重复或不准确的数据,进行数据清洗,并转换成所需的格式或结构;融合预处理后的多源异构数据数据,形成标准化数据;对标准化数据进行全要素内在关系的挖掘,得到相关要素;构建数据仓库,将数据进行分布式存储。本发明建立数据库实现多源异构数据,为流域数字孪生建设提供支撑。
技术关键词
高效数据处理方法
多源异构数据
构建数据仓库
纠正错误
ETL技术
数据融合技术
数据收集模块
数据处理系统
机器学习模型
数据存储模块
时效性
统计特征
数字孪生
关系
能源
冗余
系统为您推荐了相关专利信息
数据检索方法
实体关系抽取
实体间关系
多源异构数据
指令
数据处理模型
多模态特征
融合特征
多源异构数据
跨模态
智能管理平台
多源异构数据融合
数据上传策略
集成学习技术
随机森林
火电机组深度调峰
大语言模型
汽轮机热耗率
分析方法
机组运行数据
多源异构数据
农田
高精度遥感数据
决策方法
土壤湿度传感器