基于碳智能管理平台异构数据融合接入方法及系统

本发明涉及基于碳智能管理平台异构数据融合接入方法及系统，通过在于边缘节点的部署，实时采集电源侧、负荷侧及储能侧数据，进行预处理后，根据数据重要性和实时性策略上传至云端。云端利用基于随机森林的多源异构数据融合技术，结合离线与增量半监督模型，提升数据整合质量与可用性。通过结构化特征建模，深入挖掘数据内在关联，构建高精度预测模型。针对不同数据属性，优化子模型并集成，有效应对复杂数据环境。针对未标注数据与稀疏性问题，采用半监督学习与数据增强策略，确保模型训练数据的完整性和可靠性。方案显著提高了碳排放管理的实时性、精确度，为实现碳中和目标提供了强有力的技术支撑。