摘要
本发明涉及护理风险评估技术领域,尤其涉及基于人工智能的护理风险评估管理设备,设备包括数据获取模块、护理风险评估模块和预警与资源预测模块,所述数据获取模块,用于获取实时护理数据、历史护理数据和护理资源数据;所述护理风险评估模块,用于计算患者实时护理数据与历史护理数据之间的相似度,并预设相似度阈值筛选患者异常护理指标,计算患者护理周期内的护理风险系数;所述预警与资源预测模块,用于预设护理风险阈值,当患者护理周期内的护理风险系数小于护理风险阈值时,预测下一护理周期的护理资源需求。
技术关键词
管理设备
数据获取单元
资源
数据获取模块
周期
患者
指标
风险评估技术
策略
随机森林模型
神经网络模型
护理设备
团队
心率
血压
系统为您推荐了相关专利信息
分段线性模型
数据分布
网格
分区策略
近邻查询方法
资源调度优化方法
模型算法
资源约束条件
节点
项目
计算资源调度方法
协同神经网络
中心云平台
神经网络模型
云服务器
信息自动采集方法
追溯标签
患者用药依从性
节点标识符
二维码
训练人工智能模型
节点
阶段
资源消耗总量
多路径