一种基于大语言模型的火电机组深度调峰成本分析方法

本发明公开一种基于大语言模型的火电机组深度调峰成本分析方法。根据用户输入的问题请求，通过大语言模型驱动的智能体模块执行多源异构数据采集，采用大语言模型驱动的网页数据智能抓取模块，实时解析并提取目标网站上发布的煤炭市场价格、原油价格及区域调峰补偿政策文本；构建多智能体协同计算架构，分别通过燃料消耗计算智能体、设备寿命损耗评估智能体及调峰补偿收益智能体并行计算燃料成本、设备寿命损耗成本和调峰补偿收益，实现深度调峰工况下的总成本建模；最终生成面向用户需求的火电机组深度调峰成本分析报告。本发明通过智能体协同计算，实现了火电调峰成本的多维度实时解析与综合效益评估，满足新型电力系统灵活调节需求。