摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种数据处理方法及其模型获取方法、装置、设备及介质,本申请的数据处理模型获取方法,对多源异构数据集执行预处理,获得标准数据集,基于标准数据集,执行多模态特征提取处理,获取多模态特征集,对多模态特征集执行跨模态对齐处理,生成跨模态对齐特征集,基于模态对齐特征集执行融合处理,生成融合特征集,将融合特征集输入至待训练模型执行训练,得到数据处理模型。本申请的方法在确保多模态语义完整性的同时,增强了数据处理模型对多源异构数据的适配能力以及对高维结构的表达能力,从而显著提升了模型在复杂场景下的语义理解和推理判断性能。
技术关键词
数据处理模型
多模态特征
融合特征
多源异构数据
跨模态
语义特征
投影特征
模型获取方法
数据处理方法
融合策略
时序特征
训练词向量模型
加权特征
文本
预训练语言模型
卷积神经网络模型
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
集成系统
主控单元
激光测距模块
智能识别模块
电源管理模块
跨模态图像
循环生成对抗网络
Demons算法
图像处理模块
锥形束计算机断层扫描