基于视觉大模型的物体识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域及医疗健康领域，公开了基于视觉大模型的物体识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取待识别的目标物体的物体图像，并利用图像采集设备实时采集包含有所述目标物体的目标图像；采用图像分割算法提取所述目标图像中所有物体的物体图像；将各所述物体的物体图像按照预设指令排列，形成初始图像格栅；对所述初始图像格栅中各所述物体的物体图像的位置和大小进行调整，以保证任意两相邻所述物体的物体图像不重叠、且其中心点的连线长度相等，得到目标图像格栅；将所述目标图像格栅与所述目标物体的物体图像一同输入视觉大模型，生成所述目标图像中所述目标物体的识别结果；可有效提升物体识别准确性、鲁棒性及可扩展性。