摘要
本发明公开了基于多源信号的影音设备智能化管理方法及系统,涉及个性化推荐技术领域,本发明利用深度学习模型对收集的历史中所有视频进行分类生成视频数据库,利用支持向量机对分类后的视频进行训练构建视频分类器;将视频数据库中的所有视频种类进行二次划分,分别构建爱好组、屏蔽组和待定组;并对爱好组内视频种类用户的观看时间进行标记,生成用户习惯列表;计算得到视频更新周期和情绪正常阈值;当用户使用影音设备观看视频时,实时采集用户使用影音设备的时间,自动播放用户爱好组内的视频;在自动播放用户爱好组内的视频前,计算实时时间和上一次用户情绪异常的时间差值,判断时间差值是否到达视频更新周期。
技术关键词
影音设备
视频
智能化管理方法
深度学习模型
智能化管理系统
生成用户
习惯
周期
时间差
列表
数据收集模块
频率
曲线
循环神经网络算法
分析模块
个性化推荐技术
卷积神经网络算法
卷积神经网络提取
标记
信号
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