摘要
本发明涉及车道线检测技术领域,包括数据准备,对监控视频进行预处理;FPN提取多层次特征;依据特征结合条件卷积核检测车道线起点;依据行公式进行车道线描述;检测出车道线;依据车道线坐标进行透视逆变换,在检测出车道线后,获取车道线的像素坐标,以此为基础对图片做透视反变换;结合像素坐标和实际车道线信息构建映射关系,同时进行车辆检测和跟踪;估算车辆速度。通过处理监控视频,提取并统一图片分辨率,使用FPN提取多层特征,检测后获取像素坐标,进行透视反变换,将车道线转为俯视图,结合实际信息形成映射,估算车辆速度,为自动驾驶提供准确数据,提升检测准确性。
技术关键词
车道线检测系统
检测车道线
多层次特征
车道线信息
车辆
坐标
透视变换矩阵
线检测技术
卡尔曼滤波算法
像素
视频
图片
图像
语义特征
分辨率
数据
速度
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