一种基于蒙特卡洛抽样的电警卡口监测车辆轨迹补全方法

本发明公开了一种基于大数据下蒙特卡洛抽样的电警卡口监测车辆轨迹补全方法，属于车辆轨迹补全技术领域。解决了现有技术中传统的车辆轨迹补全方法因难以确定不同类型车辆行驶的起讫点导致的轨迹补全结果不准确的问题；本发明计算最短路径，补全电警卡口系统的检测点之间的道路序列，得到车辆检测的道路序列；基于信令大数据，构建交通分配模型，对实际的道路网络进行交通分配，得到交通小区之间的出行轨迹序列和出行距离分布曲线；进行路网序列匹配，获取检测车辆路径集；采用蒙特卡洛随机抽样，选取符合平均出行距离分布曲线分布的路径作为车辆出行的完整出行轨迹。本发明提升了轨迹补全结果的完整性，可以应用于卡口检测设备下的车辆路径补全。