一种基于神经网络的无线测距方法和测距系统

本发明提出了一种基于神经网络的无线测距方法，包括：采集发射机的发射功率、采集接收机的信号强度、计算获得无线信号从发射机传输到接收机的功率变化、并采集对所述功率变化造成影响的环境数据，建立训练样本集；采集各样本发射机和接收机的GPS坐标，通过计算获得实际距离；建立基于神经网络的测距模型，并对测距模型进行训练：将样本输入测距模型，得到对应的预测距离，对比预测距离与实际距离获得损失值，再对神经网络隐含层的权重值进行迭代优化；进行测距时，将采集到的信号强度、功率变化及环境数据输入测距模型后获得目标距离。基于上述测距方法，本发明还提出了测距系统，解决了传统线性测距模型精度低的问题，并且实现简单、费用较低。