摘要
本发明公开了一种水电站闸门检测方法及系统,涉及水电站闸门检测技术领域,包括:采集环境参数,建立动态环境模型,确定对闸门状态的实时影响因子;同步采集闸门振动与声波数据,获得复合信号;构建短时与长期趋势模型,识别潜在的异常趋势;根据异常检测结果自动调整传感器采样频率;运用事件模式识别算法对多参数信号进行故障分类;根据故障分类结果生成自动化响应策略。本发明提供的水电站闸门检测方法通过多维参数融合和自适应采样调节,改善了水电站闸门检测的精准性和效率。利用多种参数监测,系统能够综合分析闸门状态,减少单一信号带来的误判风险,增强了对故障的全面识别。
技术关键词
水电站闸门检测
采集环境参数
模式识别算法
特征值
异常信号
频率
时间序列数据流
因子
数据采集模块
振动传感器
皮尔逊相关系数
声波传感器
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策略
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