一种风电机组不对中故障诊断方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种风电机组不对中故障诊断方法、系统、设备及介质，属于风电机组状态监测技术领域，所述方法包括：采集风电机组联轴器位置振动信号和转速信号，所述振动信号包括轴向振动信号和径向振动信号；对振动信号进行降噪处理，得到降噪后的振动信号；获取将轴心轨迹图片、轴向阶次谱图片、径向阶次谱图片，将轴心轨迹图片、轴向阶次谱图片、径向阶次谱图片进行融合，得到低秩融合结果，将低秩融合结果和降噪后的振动信号历史时序特征进行维度连接，得到融合后的新特征，基于所述融合后的新特征进行故障诊断；本发明结合信号处理方法与深度学习技术，提升了风电机组不对中故障诊断的准确率，并对早期潜在不对中故障有一定诊断效果。