物品属性识别模型的训练方法、物品属性识别方法和装置

本发明公开了物品属性识别模型的训练方法、物品属性识别方法和装置，涉及计算机技术领域。模型的训练方法的一具体实施例包括：对获取到的物品的主图信息和标题信息分别进行特征编码处理，得到图片编码向量和标题文本编码向量；基于记忆网络对图片编码向量进行特征增强处理，将特征增强处理后的图片编码向量和标题文本编码向量进行特征融合，生成多模态属性特征；根据多模态属性特征利用弱监督学习策略训练得到物品属性识别模型；能够降低样本标注的成本，提高训练效率以及识别结果的准确性。识别方法的一具体实施例包括：将目标物品的主图信息和标题信息输入物品属性识别模型，得到目标物品的属性识别结果并展示给用户；提高了识别的准确性。