基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法

本发明公开了一种基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法，属于人工智能与故障诊断交叉技术领域，解决了现有技术存在的语义理解缺失、冷启动响应迟滞及复杂故障描述匹配失效问题。本发明提供了基于大语言模型的故障维修方案自动推荐方法，提取故障现象关键词，计算语义相似度构建关联网络图，接收用户输入后匹配推荐维修方案，还可动态更新网络，提升维修效率与精准度。本发明通过大语言模型提升语义理解精度，构建动态关联网络实现故障现象精准匹配，支持冷启动场景实时更新，解决传统方法语义理解不足、冷启动迟滞等问题，显著提升维修方案推荐的效率与准确性，降低维护成本。