摘要
本发明公开了结合局部修复与全局优化的人像超分辨率处理方法及系统,用于图像增强技术领域,该方法包括:对输入图像进行预处理,得到处理后的输入图像和输入图像的语义引导信息;基于输入图像的语义引导信息,利用扩散模型,对处理后的输入图像进行重绘,得到初始重绘图像;根据分块扩散模型,对初始重绘图像进行局部重绘,得到局部重绘图像,通过整合局部重绘图像,得到二次重绘图像;根据二次重绘图像,利用图像理解模型和图像分割模型进行目标区域识别和分割,并利用弱重绘技术修复目标区域,得到超分辨率图像。本发明显著提高了图像的细节精度和质量,能够保持图像结构完整性,提升图像的视觉效果和真实感。
技术关键词
图像分割模型
超分辨率模型
语义
分块
局部特征信息
噪声图像
监督学习策略
卷积神经网络提取
轮廓提取
超分辨率技术
图像增强技术
模块
解码器结构
图像结构
识别人体
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量子态
数据语义信息
编码模块
数据编码电路
文本翻译方法
字段
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