基于大模型的非结构化资产内容的智能检索方法及系统

本发明提供基于大模型的非结构化资产内容的智能检索方法及系统，涉及数据检索技术领域，包括通过知识图谱增强模块对检索关键词进行语义扩充，利用多模态特征提取模型获取资产特征向量，构建分层级资产特征索引库，采用加权融合算法计算综合相似度，并利用预训练大模型的语义理解和关联分析能力对检索结果进行优化重排序。本发明提高了非结构化资产内容的检索精度和效率，实现了跨模态资产的智能关联分析和语义理解。