一种基于神经拟态的异构多核分布式类脑仿生架构及其工作方法

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一种基于神经拟态的异构多核分布式类脑仿生架构及其工作方法
申请号:CN202411617196
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119539002A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于神经拟态的异构多核分布式类脑仿生架构及其工作方法,包括神经拟态处理器、多节点矩阵处理器、忆阻神经拟态单元、神经可塑单元、神经拟态路由系统、脉动耦合单元、全脑空间模拟处理单元。本发明受大脑思维过程各个脑部件工作机理以及神经元可塑机制启发,采用数学中泛函分析、图群论等知识结合人工智能中的图强化学习、群体决策等相关理论;用硬件技术构建仿生芯片,全面模拟丘脑、基底神经结等生物部件;解决了市面上的人工智能算法的速度慢,算法复杂,效率不高;采用本发明架构和方法主要应用于图像场景分析、语音识别、情感分析、智能驾驶、根源分析、风险预测、决策分析、安全对抗等多AI场景。
技术关键词
处理器 信息处理单元 矩阵 异构 耦合单元 多节点 并行处理单元 中央控制单元 忆阻器 外接模块 登记表 逻辑 人工智能算法 内存 大脑思维过程 脉冲发生器 生成微指令 分析器 策略
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