基于卷积神经网络的桥梁施工安全风险评估方法及系统

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基于卷积神经网络的桥梁施工安全风险评估方法及系统
申请号:CN202411532805
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119721671A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于卷积神经网络的桥梁施工安全风险评估方法及系统,包括:获取多种影响桥梁施工安全的安全因素数据,所述安全因素数据包括:环境因素数据、设备因素数据和材料因素数据;将所述安全因素数据进行预处理,将预处理后的所述安全因素数据输入到卷积神经网络模型中,预测事故严重程度值;将所述安全因素数据输入到SD‑MOP模型中,计算桥梁施工的事故发生概率;将所述事故严重程度值与所述事故发生概率相结合,输出综合的风险等级评估结果。
技术关键词
风险评估方法 卷积神经网络模型 风险评估系统 桥梁 数据 卷积神经网络模块 输入模块 编码
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