摘要
本发明属于能源调度优化技术领域,提供一种配电网分布式能源调度优化方法及相关装置,所述方法包括:以配电网运行成本作为目标函数,以配电网中各设备运行限制作为约束条件,构建配电网分布式能源运行优化问题模型;基于配电网分布式能源运行优化问题模型,构建多智能体强化学习的智能体集合,将主动配电网分布式能源运行优化问题转为马尔可夫决策过程;构建多智能体强化学习框架,进行多智能体的训练,训练完成后,得到优化策略。本发明的多智能体训练框架能够并行处理多个智能体的决策过程,大幅缩短了策略生成所需的时间。更在动态变化的电网环境中,为即时调整和优化运行策略提供了可能,从而有效提升了配电网的整体运行效率。
技术关键词
多智能体强化学习
调度优化方法
光伏发电单元
能源
储能单元
配电网运行状态
调度优化技术
优化运行策略
调度优化系统
节点
网络
整体运行效率
智能体模型
配电网拓扑
开关
微电网
风机
框架
系统为您推荐了相关专利信息
数字化监测系统
绿色建筑
子模块
数据处理模块
数据分析模块
消防车辆
新能源场站
路径规划方法
智慧运维平台
虚拟三维场景
灭火方法
气体膨胀机
液体灭火剂
旋转机械动力
推动膨胀机
水资源调度优化方法
水文监测设备
水量
模型库
历史降雨量
光伏储能电站
能源管理系统
数字孪生
搭建模块
三维模型