一种基于经验模型的水资源调度优化方法

本发明公开了一种基于经验模型的水资源调度优化方法，包括以下步骤：步骤一：构建动态经验模型库，基于历史调度数据训练水量预测模块、需水分析模块和生态响应模块；步骤二：实时场景特征提取，从气象数据、水文监测设备和生态遥感数据中提取特征向量；步骤三：模型动态迁移优化，通过迁移选择函数从动态经验模型库中选择最优经验模型组合；采用参数迁移函数调整所选最优经验模型组合的参数；步骤四：基于所述水量预测值、需水分布矩阵与生态敏感系数，构建双层博弈决策树。本发明能够通过整合双层博弈决策树、多目标优化算法与动态参数调整机制，构建了适用于复杂水网系统的智能化调度体系，进行更好的进行水资源调度优化。