基于数据驱动的多元流体易结晶组分结盐特性风险评估方法

本发明公开了基于数据驱动的多元流体易结晶组分结盐特性风险评估方法。首先采集多元流体易结晶组分结盐相关特性数据进行样本数据库的构建，通过对数据进行预处理形成预处理数据库，并按一定比例划分为测试集和验证集；然后构建粒子群算法优化径向基神经网络，开展基于粒子群算法优化径向基神经网络预测分析；将预测分析获得的结果与实际数据进行对比分析，通过均方根误差等指标验证所建立的径向基神经网络模型的预测精度和可靠性；最终，利用径向基神经网络模型对多元流体易结晶组分结盐风险进行评价。本发明能够快速定量的预测复杂多元流体环境下结盐风险，提高设备失效检测率，促进多元流体结盐沉积高风险设备系统的安全、稳定、长周期运行。