基于深度学习的锅炉壁温预测方法和系统

本发明提供一种基于深度学习的锅炉壁温预测方法和系统，方法包括：获取锅炉壁温相关的特征参数和锅炉运行时的预测参数；将特征参数和预测参数划分为训练集、验证集和测试集；构建锅炉壁温预测模型；锅炉壁温预测模型包括经验模态分解模块、深度学习模块和误差修正模块，经验模态分解模块用于将预测参数分解为多个分量序列，深度学习模块用于根据分量序列预测锅炉壁温度，误差修正模块用于修正预测的锅炉壁温度；使用训练集对锅炉壁温预测模型进行训练，并通过验证集调整锅炉壁温预测模型；使用测试集评估锅炉壁温预测模型，若评估结果满足预设标准，将锅炉壁温预测模型部署到锅炉的运行监控系统中，以预测锅炉壁温，实现了锅炉壁温的准确预测。