摘要
本发明提供了一种智能化高效节能的矿料预处理系统及控制方法,系统包括矿料输送与预热模块、红外加热模块优化单元、高温烟气回收与再利用模块、还原剂供给与调控模块、温度与湿度传感器监测模块和智能调控与反馈模块,通过分析矿料输送速度和温度分布计算预热效率,生成预热状态参数集,优化红外加热装置的功率与时长组合;利用烟气温度与流速变化匹配加热效率,生成烟气回收参数集;结合实时温度数据调控还原剂供给量并设定阈值;采用神经网络预测焙烧炉内温湿度变化趋势;最后根据预测值动态调整加热功率和还原剂供给量,实现矿料预处理的自动平衡调控。本发明可以提升预热效率、加热精准度和能源利用率,确保系统运行的稳定性和可靠性。
技术关键词
预处理系统
还原剂
红外加热装置
子模块
高温烟气回收装置
红外加热模块
烟气参数
神经网络算法
回转焙烧炉
数据
分析烟气
温度变化信息
功率
速率
湿度传感器
代表
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子模块
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