一种图像多语种文字识别的部署方法和系统

本发明公开的一种图像多语种文字识别的部署方法和系统，属于计算机视觉和模式识别技术领域。本发明实现方法为：1、构建文本检测ensemble模型；利用文本检测ensemble模型将待处理的二进制图片转化为文本块；2、构建语种分类ensemble模型；利用语种分类ensemble模型对文本块进行动态批处形成文本块的语种类别；3、构建文本识别ensemble模型；利用文本识别ensemble模型对文本块进行动态批处理解析形成文本。与现有技术相比，本发明通过将每个子模块的深度学习模型和前、后处理模块集成到一个ensemble模型中提高了串行效率，并通过对深度学习模型配置动态批处理，将多个推理请求组合成单个批处理；对前、后处理模块启动多个实例，在图像多语种文字识别中提升OCR推理服务对GPU的利用率。