摘要
本申请公开了一种水泥生料熟化反应体系预测模型,将预测模型按照以下步骤训练:获取已知生料参数、反应条件和熟料参数,作为基础数据;设定可能存在的生料熟化反应方程及可能产物,得出各项反应参与占比数据;对基础数据和各项反应参与占比数据进行标准化和归一化预处理;搭建多尺度残差卷积神经网络模型对基础数据和各项反应参与占比数据进行学习,构建深度的网络结构;对训练后的模型进行编译,观察和优化模型表现,利用该预测模型能够应用于高性能铁铝系水泥熟料的设计与研发中,对铁铝系水泥进行性能预测及材料设计,并筛选原材料和优化配比,减少人力物力和时间的消耗。
技术关键词
残差卷积神经网络
水泥生料
TensorFlow框架
数据上传模块
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管理基础数据
水泥熟料
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