一种考虑风速波动的风电系统变流器开路故障鲁棒性诊断方法

本发明公开了一种考虑风速波动的风电变流器开路故障鲁棒性诊断方法：建立轮毂高度处三组典型的等效风速数据，并随机选取一组用于建模。通过仿真和实验获取三相电流信号，并对其进行实时幅值归一化；使用滑动窗口对预处理的三相电流数据进行连续采样，运用马尔可夫转移场将时序数据转换为图像数据，最终结合形成一个整体数据集；对数据集进行清洗和打乱，按比例划分为训练集和验证集，并基于改进的GRU‑ResCNN‑Atnn组合神经网络进行同步训练，保存训练完成的模型；选取剩余两组等效风速数据生成测试数据集，评估模型性能并微调参数，确立最佳诊断模型。在机组实际运行中，通过该模型对变流器功率管的异常状态进行实时监测和诊断。