摘要
本申请涉及农业技术领域,尤其涉及一种农业鸟害绿色防控方法,方法包括:采集目标鸟类在历史飞行轨迹中各历史位置点的实际飞行方向和邻域范围内的环境数据;设置各环境数据的初始权重,并计算历史飞行轨迹中各历史位置点的预测飞行方向,以预测飞行方向和实际飞行方向的差异最小为目标,更新初始权重,得到各环境数据的目标权重;在目标鸟类飞行过程中,依据目标权重计算目标鸟类在实时位置点的预测飞行方向,依据预测飞行方向判断是否在防控区域施加天敌数据增量,实现鸟害绿色防控。通过本申请的技术方案,能够准确预测鸟类的飞行轨迹,进而实现鸟害的精准防控。
技术关键词
绿色防控方法
农业鸟害
实时位置
数据
邻域
轨迹
模拟退火算法
气象
爬山算法
增量更新
农业技术
精度
曲线
声波
风速
圆心
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
高速公路收费系统
车载电子设备
跨平台数据共享
车牌识别系统
交通流量预测
疲劳寿命预测方法
氧化涂层
随机森林
评估预测模型
生成神经网络
低功耗蓝牙标签
散射通信系统
无线电模块
低功耗蓝牙芯片
连续波
变速器齿轮
梅尔频率倒谱系数
牵引车
故障预测模型
XGBoost算法