摘要
本发明提供了一种薄微弧氧化涂层铝合金的疲劳寿命预测方法。利用机器学习的图像处理技术、Murakami和裂纹扩展理论、对抗生成神经网络以及随机森林算法,获得薄微弧氧化涂层铝合金疲劳寿命预测物理方程。该方法能准确提取陶瓷涂层微孔尺寸,精准预测涂层铝合金在小样本、不同微孔分布和循环应力载荷条件下的疲劳寿命,并适用于“空天地”装备铝合金材料微弧氧化的疲劳寿命预测,为解决涂层铝合金疲劳寿命差且可靠性低问题提供基础支撑。
技术关键词
疲劳寿命预测方法
氧化涂层
随机森林
评估预测模型
生成神经网络
裂纹扩展速率
图像处理技术
微弧氧化
理论
铝合金材料
陶瓷涂层
表达式
物理
数据
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