摘要
本发明公开了一种供热机组深度调峰最低出力的评估方法及系统,评估方法包括步骤:数据采集与处理:收集供热机组运行数据,对数据进行预处理,去除异常值和噪声;建立评估模型:采用机器学习算法,建立供热机组深度调峰最低出力的评估模型,输入供热机组相关参数,以最低出力为输出,通过训练模型得到预测结果;模型验证与优化:使用实际运行数据对模型进行验证,比较预测结果与实际最低出力的差异,根据验证结果对模型进行优化,提高预测精度;制定评估标准:制定供热机组深度调峰最低出力的评估标准,通过最低出力与评估标准中的阈值做比对,将评估结果分为不同等级。
技术关键词
供热机组深度调峰
评估系统
随机森林
机器学习算法
超参数
特征选择
可视化工具
燃料消耗量
训练集数据
样本
报告
展示模型
模块
回归算法
数据编码
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