摘要
本发明提出一种利用低码开发的跨硬件平台的AI算法模型自动匹配迁移方法及系统,首先接收用户上传的AI算法模型,获取需要迁移的目标硬件平台信息,根据获取的目标硬件平台信息,对AI算法模型进行优化调整,使模型在目标硬件平台上具有最佳性能和效率:优化调整过程为:对AI算法模型进行分析,根据算法模型的功能选择对应的模型类型,依据模型类型,对AI算法模型进行参数量化、模型转换、模型部署和评估,并对转换后的模型进行分类、下载,得到优化后的AI算法模型;最后将得到的AI算法模型部署到目标硬件平台中。本发明能够克服传统匹配方法的缺陷,提高模型性能和通用性,并为不同硬件平台提供统一的适配解决方法。
技术关键词
硬件平台
算法模型
AI算法
迁移方法
可视化界面
嵌入式设备
TensorFlow框架
迁移系统
代码生成技术
生成模型文件
分析模块
加速器接口
硬件设备
参数
指令优化
嵌入设备
芯片架构
格式
模型库
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传感器模块
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地学建模
数据建模方法
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