摘要
本申请公开了一种污染原位治理智能规划方法、系统、设备和存储介质,属于污染治理领域。本申请适用于非均质土壤污染原位治理,通过脉冲式注入测试和静力触探分别获取表征非均质土壤的渗透能力指数和表征静态地质结构的岩性分类信息。然后,将地下污染空间离散化为三维地质图网络,并通过空间插值与特征融合将渗透能力指数和岩性分类信息赋予图网络中的节点和边以构建一个地质模型。最后,利用该地质图网络作为模拟环境,输入预设的药剂注入参数来预测药剂的浓度时空分布信息,并结合多目标强化学习算法,以空间覆盖率最大化和注入成本最小化为目标进行迭代寻优,确定一个最优的目标药剂注入参数,能够降低原位治理成本提高原位治理效果。
技术关键词
智能规划方法
节点
侧壁摩阻力
强化学习算法
计算机程序指令
网络
原位
覆盖率
主动学习算法
参数
空间分布信息
网格
指数
智能规划系统
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时序
可读存储介质
地质结构
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