摘要
本申请实施例提供一种特征提取方法、模型训练方法、对象推荐方法、计算设备、存储介质及程序产品。其中,获取对象的对象图像以及描述文本,提取所述对象图像中的图像特征及所述描述文本中的文本特征,获取所述对象的交互行为数据,并从所述交互行为数据中提取所述对象对应的行为特征,由对象的文本特征、图像特征、以及行为特征构成所述对象对应的多个模态特征,其中,多个模态特征用以构建对象的对象特征。本申请实施例提供的技术方案有助于提高推荐结果的准确性。
技术关键词
样本
模型训练方法
节点
模态特征
神经网络模型
对象推荐方法
文本
序列
邻居
特征提取方法
多模态
图像
服务端
关系
注意力
标签
存储组件
融合特征
数据
系统为您推荐了相关专利信息
鉴别商品
商品自动识别系统
计算机视觉
特征空间重构
商品图像特征
料管理方法
传感模块
无碰撞
数控机床
关节空间轨迹
发电设备
故障诊断方法
键值
深度神经网络分类
电力
船闸工程
风险评估方法
评估指标体系
样本
TOPSIS算法