摘要
本发明适用于无人机定位技术领域,尤其涉及结合视觉定位与映射和控制屏障函数的动态风险评估方法,所述方法包括:采集多传感器数据,对多传感器数据进行预处理,提取融合数据;对融合数据进行语义分割,提取融合特征,并进行建图;基于多传感器数据对无人机进行位姿估计,对障碍物进行风险评估,得到风险评估结果;根据风险评估结果动态调整无人机的导航路径。本发明不仅提高了动态障碍物的处理能力,还通过引入先进的算法改进了环境的语义理解和风险评估的准确性,从而显著提升了系统在复杂动态环境下的导航性能与安全性,本发明可大幅提高自动化系统对环境变化的适应能力,为自动驾驶、无人机监控和机器人导航等领域带来革命性的改进。
技术关键词
动态风险评估方法
多传感器
动态障碍物
屏障
融合特征
扩展卡尔曼滤波
数据
无人机定位技术
非线性优化算法
语义标签
视觉特征
加速度
无人机监控
系统对环境
特征提取算法
系统为您推荐了相关专利信息
累积误差
软件同步方法
卡尔曼滤波模型
非线性
协方差矩阵估计
鞋类设计
视觉特征提取
语义特征提取
可视化显示模块
图像轮廓提取
流量预测方法
流量预测模型
模态特征
投影特征
短视频
行人轨迹预测方法
交互特征
场景特征
轨迹特征
场景语义分割