一种基于时序数据的无损压缩解压方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时序数据的无损压缩解压方法及相关设备
申请号:CN202411532895
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119415484A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时序数据的无损压缩解压方法,每采样到一个数据将采样到的数值、时间戳、质量码写入缓存中,通过缓存机制,可以减少对时序数据库的直接写入操作,从而减轻数据库的压力,提高系统的响应速度,对缓存进行局处理,预处理步骤可能包括数据清洗、去重、排序等操作,这些操作有助于减少冗余数据,提高压缩效率,并确保压缩后的数据质量,将预处理后的数据按照ID、起始时间、终止时间、数量、时间戳、质量码和数值的顺序进行压缩,按照特定顺序对数据进行压缩,解压过程是将压缩后的数据恢复到原始状态的过程,解决了传统风电控制系统上位机读写压力大和存储压力大的问题。
技术关键词
解压方法 时序 数值 风电控制系统 解压系统 数据存储 可读存储介质 缓存机制 处理器 计算机设备 模块 存储器 压力 冗余 算法 周期
系统为您推荐了相关专利信息
1
隔离电源芯片的混合调制方法、系统、设备及介质
隔离电源芯片 滞环控制 混合调制方法 PWM调制 混合调制系统
2
地址检测模组、方法和控制系统
时序控制信号 检测模组 时序控制电路 电压 地址译码电路
3
电力系统次/超同步振荡信号识别方法及装置
信号识别方法 电力系统 频段 特征向量空间 多模态
4
电力现货市场日前电价预测模型的训练方法及预测方法
训练集数据 样本 序列 注意力 时序
5
基于TFTP服务的内存系统级测试方法和装置
内存系统 脚本 测试方法 算法 TFTP协议
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号