电力现货市场日前电价预测模型的训练方法及预测方法

本申请提出一种电力现货市场日前电价预测模型的训练方法及预测方法，其中，训练方法包括：获取训练集数据，训练集数据包括多种影响日前电价的特征时序数据；对训练集数据进行聚类处理，得到多个电价模式对应的训练集数据；从多个电价模式对应的训练集数据中获取多个时间序列样本，并基于多个时间序列样本训练预设模型，得到日前电价预测模型；其中，预设模型包括双注意力对比学习框架和回归模型，预设模型的损失函数包括对比学习损失函数和回归损失函数；以提升电价预测的准确性和鲁棒性。